统计之星

B站付费 · 74 课时

AI智时代：玩转AI智能办公

已完结。提示词、AI 搜索、文档写作、PPT、Excel、多媒体等 7 章系统提升办公效率。

AI 全景办公实战（浣熊版）

用小浣熊完成文档整理、报告撰写、Excel 分析、图表与汇报 PPT，并搭建个人 AI 办公工作台。

AI 数据分析系列（小浣熊）

AI 数据分析实战（浣熊版）

以商汤小浣熊为工具，用月度经营复盘案例讲解 Excel 数据分析、图表制作、PPT 汇报，并搭建个人 AI 办公工作台与专属 Skill。

即将推出

AI 经营分析实战

以经营数据为主线：六维框架、业绩拆解、增收不增利归因、下钻追因与经营复盘，共 12 课。

敬请期待

即将推出

AI 数据决策实战

一份经营数据，如何变成可行动的改进动作：六维框架、业绩拆解、增收不增利归因、下钻追因与经营复盘，共 12 课。

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AI 研究与预测

从模糊需求到可追溯报告——小浣熊 AI 数据分析系列新课，即将上线。

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统计相关技能 GitHub 开源

医学 Meta 分析

meta-analysis

基于 R 的综合 Meta 分析技能，覆盖 RevMan 5.x 全部功能、Stata metareg/mvmeta 等效实现、效应量转换与聚类稳健方差估计。

统计软件接入助手

statsoft-cli

跨平台统计软件 CLI 集成，支持 R、Stata、SAS、SPSS、JMP、GraphPad、Matlab、Julia 等 34+ 款软件，自动检测环境与缺失包。

统计数据格式转换

statdata-transfer

读写转换 50+ 种统计软件数据格式，完整保留变量标签、值标签与缺失值元数据，打通 SPSS / Stata / SAS / Excel / Parquet 等来源。

临床试验技能 CT 系列 · GitHub 开源

总顾问

ct-advisor

CT 系列总入口：贯穿临床研发全生命周期的方法学、注册证据与实操细节一站式顾问。官方枢纽站见下方「临床试验技能」板块。

样本量与检验效能

ct-samplesize

临床试验样本量与效能计算：简单设计支持 R/Python 双实现，成组序贯、适应性、平台试验与生物等效性等高级设计齐备。

试验注册库检索

ct-registry

全球临床试验注册库跨源检索与归一聚合：ClinicalTrials.gov、中国 CDE 等来源自动直连。

药物安全信号检测

ct-safety

基于 FDA FAERS（openFDA 公共 API）的信号检测：计算 PRR / ROR / IC / EBGM 并给出信号标记，导出 JSON / Markdown。

文献检索与证据库

ct-literature

公共学术文献检索并归一为去重证据库：OpenAlex + Europe PMC + Semantic Scholar 多源整合。

ct.medstatstar.com · 点击进入 ↗

SDTM 数据标准化

ct-sdtm

将申办方原始数据映射至 CDISC SDTM 全部 63 个域（9 个映射器 + 54 个模板），含 CG 术语检查与问题清单；确定性、零依赖 Python、全本地运行。以 README 与模板形式提供。

前往仓库 ↗仅文档

临床试验技能

CT 系列 · 官方枢纽站

ct-* 临床试验技能家族目前包含 20+ 个专业技能，专用解决临床试验全生命周期的各类需求。ct.medstatstar.com 是这套技能家族的官方枢纽页（hub）：16 个在线技能按「早期 → 后期」6 个阶段编排，从立项、方案设计、伦理入组、数据管理、统计分析到报告申报，一站式分流直达。

ct-* 系列技能是什么

ct-* 临床试验技能家族专用于解决临床试验全生命周期需求，面向三类人群：

① 各制药企业的临床试验从业者——申办方、CRO，以及医学 / 统计 / 注册等角色；

② 在医疗机构中设计、管理临床试验项目，或参与临床试验研究实务的医护人员；

③ 希望系统学习临床试验知识的医学专业学生。

六阶段技能编排 —— 早期：立项与可行性（ct-literature 系统文献检索、ct-registry 多源注册检索、ct-pipeline 公开情报监测、ct-safety 安全信号检测）→ 方案设计（ct-samplesize 样本量与效能、ct-protocol 方案起草评审）→ 伦理与入组（ct-eligibility、ct-ecrf）→ 数据管理与质控（ct-datacheck、ct-sdtm、ct-adam）→ 统计分析（ct-analysis、ct-tlf、meta-analysis）→ 报告与申报（ct-csr、ct-submission）。

在线课程

按课程系列划分

按课程本身的系列划分（SPSS / Python / Tableau / 公开课 / WorkBuddy），付费课程以 B 站课堂为主。

小浣熊 AI智能办公 AI数据分析

SPSS 统计分析与建模主线课程：入门篇免费，基础 / 高级篇为 B 站 Cheese 付费。

SPSS 统计分析教程：入门篇（2024版）

免费公开视频 · SPSS 基本操作快速上手

SPSS 统计分析教程：基础篇（2024版）

134 课时 · 1.9万人在学 · 配套《基础教程》第4版

SPSS 统计分析教程：高级篇（2024版）

137 课时 · 已完结 · 多元统计与建模

问卷设计与分析实战（SPSS+AMOS）

115 课时 · 问卷设计与结构方程

Python 语言轻松入门

Python 3 数据分析系列免费入门：零基础掌握 Python 语言基本知识，为后续付费系列扫清障碍。

Python 数据分析：玩转 pandas 3（2024版）

75 课时 · 1.1万人在学 · Pandas 数据管理

Python 数据分析：数据可视化

44920 人在学 · ¥149 · 80 课时 · matplotlib + seaborn 统计绘图

Python 数据分析：玩转统计分析

57615 人在学 · ¥149 · 71 课时 · scipy.stats + statsmodels 统计分析实战

Python 数据分析：玩转统计模型（2024版）

89 课时 · 1.2万人在学 · 统计建模方法大全

Python 数据分析：玩转数据挖掘（2024版）

63 课时 · 1.1万人在学 · 机器学习主流算法

数据挖掘入门视频课程

48897 人在学 · ¥68 · 42 课时 · 从理论高度介绍数据挖掘方法体系

Python 数据分析：玩转文本挖掘（2025版）

63 课时 · 1.8万人在学 · 中文文本挖掘实战

Python 数据分析：玩转深度学习（2024版）

62 课时 · 1.2万人在学 · 神经网络实战

正则表达式轻松入门

用 Python 的 re 包编写正则，覆盖工作中约 90% 的正则表达式需求。

Python 数据分析行业案例：客户流失分析

13747 人在学 · ¥418 · 53 课时 · 行业背景下流失预警模型实战

Python 行业案例课程：推荐系统

66 课时 · 协同过滤 / 矩阵分解 / 内容推荐

Python 数据分析行业案例：欺诈检测

11563 人在学 · ¥418 · 48 课时 · 真实案例完整实现欺诈检测流程

Python 数据分析行业案例：信用评分方法

16402 人在学 · ¥499 · 66 课时 · 银行与互金征信评分卡建模实战

Tableau 轻松入门（2020版）

用 Tableau 让数据和图表动起来：商业智能与可视化快速上手。

Tableau 案例课程：Prep 实战篇

Tableau Prep 数据准备与清洗流程实战。

Tableau 案例课程：实战进阶篇

78375 人在学 · 66 课时 · 约12小时案例实战

Tableau 案例课程：实战大师篇

31003 人在学 · ¥199 · 专业仪表板与故事设计

Tableau 案例课程：炫彩地图篇

7209 人在学 · ¥69 · 统计地图专题

数据分析实战

免费公开视频 · 无需付费即可学习

统计模型轻松入门（2023修订版）

统计模型方法分类与基本原理概览，《统计分析轻松入门》姊妹篇。

文本挖掘轻松入门

文本挖掘 / NLP 前沿概览：理念、流程、应用场景与软件工具特点，为选方向指路。

不写代码，照样玩转网络爬虫！

无需编程，用工具搞定网络数据采集：爬虫入门与实战思路。

网络爬虫轻松入门视频课程

23076 人在学 · 7 课时 · 了解主流爬虫工具，针对大众点评、淘宝等实战抓取

WorkBuddy 职场办公实战

61 课时 · 见 AI 智时代

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商汤小浣熊系列

以小浣熊 AI 助手为核心的系列课程，按方向分为 AI 办公与 AI 数据分析两条线。

AI 办公实战

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从模糊需求到可追溯报告——小浣熊 AI 数据分析系列新课，即将上线。

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AI 智能办公

涵盖 AI 智时代玩转 AI 智能办公与 WorkBuddy 职场办公实战两门课。

B站付费 · 74 课时

AI智时代：玩转AI智能办公

已完结。提示词、AI 搜索、文档写作、PPT、Excel、多媒体等 7 章系统提升办公效率。

B站付费 · 61 课时

让 AI 替你干活：WorkBuddy 职场办公实战

智能体入门、技能构建、连接器与办公全场景，9 章系统讲解。

AI 数据分析

以小浣熊为核心的数据分析实战课。

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